请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版

我要励志,励志私塾学堂

精华推荐
查看: 234|回复: 0

炼数成金大数据课程 大数据快速数据挖掘平台RapidMiner数据分析 数据挖掘视频教程 [复制链接]

Rank: 5Rank: 5

发表于 2018-3-5 09:01:24 |显示全部楼层 | @该作者
炼数成金大数据课程 大数据快速数据挖掘平台RapidMiner数据分析  数据挖掘视频教程

232251j55qbigzfsw68irw.jpg


232251j90paccjr4pkz1p9.jpg


课程简介:
作为一门学科,数据挖掘对于世人来说在很大程度上是透明的。我们在大多数时间都从未注意到它的发生。但每当我们办理商店购物卡、使用信用卡购物或在网上冲浪时,都在创建数据。这些数据以大数据集形式存储在我们每天与之打交道的公司所拥有的功能强大的计算机上。存在于这些数据集之内的便是模式 - 表明我们的兴趣、习惯和行为。数据挖掘可让人们找到并解读这些模式,从而帮助人们做出更明智的决策,并更好地为客户服务。

本培训旨在向您介绍数据挖掘方面的常见概念和做法。 主要目标读者除了大学生之外,还有希望通过挖掘数据,使用信息系统和技术解决业务问题,但在计算机科学方面没有正式相关背景或教育经历的业务专家。 尽管数据挖掘融合了应用统计、逻辑、人工智能、机器学习和数据管理系统,但您不需要在这些领域具有很强的背景即可参加本次培训,来学会使用RapidMiner。 虽然学过统计学和数据库方面的初级大学课程将会有所帮助,但本培训中对成功学习如何挖掘数据需要了解的概念和技术进行了解释。
RapidMiner原名Yale,它是用于数据挖掘、机器学习、商业预测分析的开源计算环境。根据KDnuggets在2013年的一次投票显示,从使用率来看该软件比之R语言还要略胜一筹。因为其具备GUI特性,所以很适合于数据挖掘的初学者入门。

本课程各章节围绕实际挖掘分析业务需求,对挖掘工作中常用的各种算法应用方式、过程都做了阐述,各章节所需试验数据也专门打包,可供读者下载使用。

授课对象:
本课程适合已经有一定的IT基础,但对数据挖掘领域尚不了解的朋友进修学习。如果您具备统计学和数据库方面的初级基础技能会更好。课程同样适用于数据分析师、IT系统架构设计及研发人员,通过简单灵活的挖掘模型定制,带领您探索发现隐藏在海量数据背后的新知识。

收获预期:
算法有一定的了解,有一定的使用RapidMiner工具解决问题的能力,能够熟练地使用RapidMiner提供的典型挖掘算法进行挖掘分析。

授课讲师:
TEKKEN,从事IT行业十余年,有丰富的数据分析挖掘领域知识经验。对数据清洗转换集成、数据挖掘分析、数据可视化展现等内容有丰富的产品/项目实践经验。曾独立开发完成集成了各种仪表盘、图表、数据挖掘组件在一起的Flex仪表盘设计器。现任某数据分析挖掘公司产品总监。



-------------------课程目录-------------------



《快速数据挖掘平台RapidMiner》课程内容:

第一课:数据挖掘基本知识RapidMiner工具介绍
第二课:数据准备:导入、预处理、导出
第三课:数据挖掘模型和方法
第四课:K-Means 聚类与辨别分析
第五课:线性回归与逻辑回归
第六课:决策树与神经网络
第七课:文本挖掘
第八课:WEB挖掘
第九课:协同过滤、推荐
第十课:时间序列分析
第十一课:离群点分析
第十二课:模型评估-交叉验证与模型优化化
第十三课:过程控制
第十四课:数据转换与执行命令

游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复

主题: 数据、 算法、 数据挖掘、 数据可视化、 开源、 神经网络、 大数据、 数据分析、 统计学、 决策、
Tags: 挖掘,backcolor,color,数据,rgb,RapidMiner,课程,attach,IT,数据分析,url,#666666

51lizhi - 我要励志 - 励志私塾课堂
论坛版权
1、励志私塾课堂为非营利性网站,全站所有资料仅供网友个人学习使用,禁止商用
2、本站所有文档、视频、书籍等资料均由网友分享,本站只负责收集不承担任何技术及版权问题
3、如本帖侵犯到任何版权问题,请立即告知本站,本站将及时予与删除下载链接并致以最深的歉意
4、本帖部分内容转载自其它媒体,但并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责
5、一经注册为本站会员,一律视为同意网站规定,本站管理员及版主有权禁止违规用户
6、其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和励志私塾课堂的同意
7、励志私塾课堂管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文
8、加入私塾课堂请查看:http://www.51lizhi.org/thread-1089-1-1.html 或联系客服:QQ :3072242466

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

Archiver|手机版|我要励志,励志私塾学堂

GMT+8, 2018-10-19 15:05 , Processed in 0.031396 second(s), 13 queries , Memcache On.

Powered by Discuz! X2

© 2001-2011 Comsenz Inc.

回顶部